- Panoramica
- Descrizione del prodotto
- I nostri vantaggi
- Profilo aziendale
Informazioni di Base.
Model No.
jsyg00008
Origine
China
Codice SA
8501310000
Capacità di Produzione
100set/Month
Descrizione del Prodotto
L'agricoltura intelligente è un termine che raccoglie pratiche di produzione di prodotti agricoli e alimentari basate su Internet delle cose, big data e tecnologia di analisi avanzata. Quando parliamo di IoT, in genere ci riferiamo all'aggiunta di tecnologie di rilevamento, automazione e analisi ai moderni processi agricoli. Le applicazioni IoT più comuni nell'agricoltura intelligente sono:
- Sistemi basati su sensori per il monitoraggio di colture, terreni, campi, bestiame, impianti di stoccaggio; o praticamente qualsiasi fattore importante che influenza la produzione.
- Veicoli agricoli intelligenti, droni, robot autonomi e attuatori.
- Spazi agricoli connessi come serre intelligenti o idroponica.
- Sistemi di analisi, visualizzazione e gestione dei dati.
- Modellazione e pianificazione predittive.
Come in altri settori, l'applicazione dell'Internet delle cose in agricoltura promette un'efficienza in precedenza non disponibile, una riduzione delle risorse e dei costi, l'automazione e i processi basati sui dati. In agricoltura, tuttavia, questi vantaggi non fungono da miglioramenti, ma piuttosto dalle soluzioni per l'intero settore che si trova ad affrontare una serie di problemi pericolosi.
Efficienza eccellente
L'agricoltura di oggi è in corsa. Gli agricoltori devono coltivare più prodotti in terreni deteriorati, in diminuzione della disponibilità di terreni e in aumento delle fluttuazioni climatiche. L'agricoltura basata sull'IoT consente agli agricoltori di monitorare i propri prodotti e le loro condizioni in tempo reale. Ottengono rapidamente informazioni, possono prevedere i problemi prima che si verifichino e prendere decisioni informate su come evitarli. Inoltre, le soluzioni IoT in agricoltura introducono l'automazione, ad esempio l'irrigazione basata sulla domanda, la fertilizzazione e la raccolta di robot.Espansione
Quando avremo 9 miliardi di persone sul pianeta, il 70 per cento di esse vivrà in aree urbane. Le serre e i sistemi idroponici basati sull'IoT consentono una catena di approvvigionamento alimentare breve e dovrebbero essere in grado di alimentare queste persone con frutta fresca e verdure. Sistemi agricoli intelligenti a ciclo chiuso consentono di coltivare alimenti praticamente ovunque, nei supermercati, sulle pareti e sui tetti dei grattacieli, nei contenitori di spedizione e, naturalmente, nel comfort di tutti.Risorse ridotte
Molte soluzioni IoT sono incentrate sull'ottimizzazione dell'uso delle risorse: Acqua, energia, terra. L'agricoltura di precisione che utilizza l'IoT si basa sui dati raccolti da diversi sensori sul campo, che aiutano gli agricoltori ad allocare con precisione solo risorse sufficienti all'interno di un unico impianto.
Processo di pulizia
L'agricoltura intelligente che utilizza l'IoT è un modo reale per ridurre l'uso di pesticidi e fertilizzanti. Non solo l'agricoltura di precisione aiuta i produttori a risparmiare acqua ed energia e rende l'agricoltura più verde, ma riduce notevolmente l'uso di pesticidi e fertilizzanti. Questo approccio consente di ottenere un prodotto finale più pulito e organico rispetto ai metodi agricoli tradizionali.Agilità
Uno dei vantaggi dell'utilizzo dell'IoT in agricoltura è la maggiore agilità dei processi. Grazie ai sistemi di monitoraggio e previsione in tempo reale, gli agricoltori possono rispondere rapidamente a qualsiasi cambiamento significativo di condizioni atmosferiche, umidità, qualità dell'aria e della salute di ogni raccolto o terreno nel campo. In condizioni di cambiamenti climatici estremi, nuove capacità aiutano i professionisti agricoli a salvare le colture.Qualità del prodotto migliorata
L'agricoltura basata sui dati aiuta a crescere di più e a migliorare i prodotti. Utilizzando i sensori del suolo e del raccolto, il monitoraggio dei droni aerei e la mappatura delle aziende agricole, gli agricoltori comprendono meglio le dipendenze dettagliate tra le condizioni e la qualità dei raccolti. Utilizzando sistemi collegati, possono ricreare le condizioni migliori e aumentare il valore nutrizionale dei prodotti.
